摘要：为了更好地为高校教育和科研服务，智慧服务成为高校图书馆重要目标，近年来一些高校图书馆的智慧服务研究具有代表性，本文分析高校图书馆智慧服务建设情况，寻找其中存在的问题并提出解决方案。

关键词：高校图书馆；智慧服务；创新策略

1引言

随着智能技术的不断发展，出现了智慧国家、智慧社会、智慧城市、智慧学校、智慧社区等词汇概念，智慧图书馆也是智慧概念之一。为了顺应时代的发展，更好地为高校的教育与科研服务，推动图书馆智慧服务建设应该成为高校图书馆建设的重要目标。

“智慧图书馆”这一概念的提出首先出现在欧美的高校图书馆、公共图书馆和博物馆中。国内研究起步较晚，但也在新兴技术研究的基础上，从图书馆的发展方向和目标出发，探索智慧图书馆的理念和建设。总体来看，国内学者认为数字化、网络化和智能化是智慧图书馆的信息技术基础，人与物的互通相联是智慧图书馆的核心要素，而以人为本、绿色发展、方便读者则是智慧图书馆的灵魂与精髓。还有学者论述了智慧图书馆的三大特点，即为：互联的图书馆、高效的图书馆、便利的图书馆。图书馆处于转型期，与之匹配的资源、服务、管理也要进行转型和发展。图书馆增加的智慧服务，反映了图书馆服务从依赖资源、技术与工具到越来越依赖图书馆人的智慧。智慧服务是适应信息时代与图书馆网络化环境下新特点的以用户为中心的新型服务模式。所以，图书馆智慧服务是图书馆技术服务、知识服务、人文服务的综合，是以用户为中心的服务。

2高校图书馆智慧服务建设模式

我国高校图书馆的智慧服务模式主要是以下五个方向：面向教学科研智慧服务、移动服务、自助服务、社交网络服务和个性化智慧服务。但是总体来说，智慧服务建设尚且处于探索阶段，主要进行的是各种新技术、新应用的体验，还没有形成特别成熟的范例，一般来说高校图书馆的智慧服务应具备以下功能：

（1）社交网络方面，高校必须建设移动图书馆、微信、咨询QQ群、图书馆网站咨询系统等多种社交网络平台。图书馆微信前台实现了图书信息管理、资源搜索、图书馆服务介绍、留言等功能；建立图书馆网络咨询QQ群，由图书馆馆员在实时回答读者咨询；图书馆网站咨询系统，实现实时咨询。

（2）在移动服务以及个性化服务方面，研制相应的图书馆应用APP，实现现场借书、图书转借、帮我找书、帮我送书、图书调拨等互动服务功能，将图书馆、读者通过移动平台紧密结合在一起，使图书馆的服务更上一个新的层次。通过APP平台，可以有效地将线下和线上的服务串连起来，通过线上提供的讯息和服务，改进读者体验。

（3）在面向科研教学的服务方面，高校图书馆购买了大量的电子图书数字资源，还在图书馆网站建设了数字资源导航系统，读者可通过语种、学科、资源类型、学院、购买方式等各种关键字定位需要的资源，提高馆藏数字资源的利用率。科学合理利用已有信息资源，通过统计分析，得出科学结论，为学校的学科规划、科研绩效评估和队伍建设提供有价值的数据参考和决策依据。

（4）深度挖掘读者数据。除了图书馆各类服务、资源信息需要整合，收集个体读者的行为信息也是十分必要的。引进数字资源流量监控系统，实现对图书馆各种数据库的监督控制。搜集读者在图书馆产生的阅读习惯、阅读爱好、使用模式等信息，构成图书馆读者信息数据的评估和建造依据。深度挖掘图书馆资源和服务情况并加以分析、揭示评价型数据库中的相关数据，从中反映学校师生的阅读信息行为、利用图书馆各类资源情况、学校学术成果发展概况等，通过数据统计分析能了解趋势，预测读者需求，更好地提供智慧服务。

3高校图书馆智慧服务存在问题分析

虽然部分高校图书馆在开展智慧服务方面做了有益的探索，但通过实践应用来看，图书馆智慧服务还存在着许多的不足之处，主要包括：

3.1技术建设仍存在问题

技术因素一直都是评价一个图书馆智慧服务平台建设的关键因素，一些高校研发的APP，其中的如在线选座功能，学生使用的时候经常因为网络故障、后台技术等问题，不能正常使用，给用户带来困扰。而且软件平台的自习室预约功能在上线后经常出现问题，同学们却无处反应，只能在使用过程中反馈问题，而这些问题并不能得到及时的回应和解决。所以在进行智慧服务的时候，图书馆要重视技术升级、后期维护以及用户反馈，以期能给用户带来更好的体验。

3.2馆员角色仍需定位

虽然西电图书馆已经初步有了建设学科馆员、培养馆员综合素质的意识，但是馆员整体水平还需要提升，馆员角色仍需定位。进行智慧服务需要馆员转变意识。智慧图书馆应当是以读者的需求为出发点，图书馆馆员在利用大数据、人工智能等技术挖掘和分析读者需求的基础上，向读者提供智慧型知识服务及知识产品的一种新型图书馆模式。虽然一些高校可以做到通过深度挖掘读者数据来为读者提供更好的服务，但是对读者需求分析仍然预见性不足。图书馆为用户不仅仅提供服务，而是要多考虑一下提供的服务到底解决了什么样的问题，产生了什么样的效果。不仅要解决眼前的问题，更应该解决隐含的未来需求问题。

3.3读者隐私问题

随着智慧服务建设进程加快，语音识别、人脸识别、机器学习算法在图书馆领域运用的日渐成熟，学生老师的数据更易于收集和分享，极大地方便了读者身份信息的编号、信用记录、位置活动踪迹等信息的存储、分析和记录。与此同时，个人数据隐私泄露的途径与程度却很难通过网络进行追踪。因此，如何利用人工智能技术保障个人信息的隐私与使用安全成为图书馆要关注的一个问题。

4高等院校图书馆智慧服务改进策略

4.1注重技术升级与维护

传统图书馆服务是人海战术，依赖于人的体力性劳动为用户提供服务。在大数据、物联网和人工智能技术时代，智慧图书馆想要实现图书馆功能的质的飞跃，就需要图书馆具重视技术因素，注重技术升级与维护，使高校图书馆智慧服务更具有生命力。

4.2保证用户的服务体验

高校图书馆智慧服务应该始终坚持以用户为中心，这就要求图书馆加强与读者的联系，保证用户的服务体验。首先，应该增加读者反馈渠道。笔者认为可以在APP内部设置反馈渠道，并且安排专门的工作人员处理。其次，重要的是加强读者隐私保护的意识，对收集到的信息进行加密处理，确保读者的信息安全，以免泄露隐私。

4.3加强馆员培训

传统图书馆向智慧图书馆的转型变革，*根本的一点是馆员的能力，图书馆不仅仅是满足传统的用户需求，还要满足用户新的服务需求。这需要通过对用户需求的分析，通过馆员的信息能力，转化为对用户服务的能力，直接地支撑其教学、科研和管理活动，真正把文献的潜力发挥出来，转化为用户真正的需求满足，图书馆价值才能得到充分的体现。

4.4服务能力转型与创新

高校图书馆要实现从参考咨询向知识咨询转型，首先需要真正做到“以用户为中心”，以读者的需求为基础，开拓新型知识咨询服务，培养具备为学生和老师提供知识服务的高水平高素质的专业馆员。尤其在大数据时代，知识咨询馆员既要掌握学科服务、嵌入式服务等咨询服务工作必备的信息检索、信息分析、信息组织及相关平台与工具使用等基本素养，还要掌握大数据环境下的数据挖掘、知识组织等大数据知识与技能。其次，作为高校图书馆，其信息素养教育对提升学生的创新素质、培养创新性人才具有重要作用。

5总结

在国内高校图书馆智慧服务整体建设较晚没有成熟范例的情况下，一些高校以读者需为根本，新的技术方式为途径，在智慧服务的探索中做出了有益的尝试，还形成了极具特色的实践成果，虽然还存在着一些不足，但是其探索过程仍有值得其他高校图书馆学习的地方。作为一名本科学生，笔者能够提出的看法还很简单，但是相信随着技术的发展，和专家学者对高校智慧图书馆服务研究的重视，我国高校图书馆智慧服务发展也将取得更大进步，并形成成熟的符合我国图书馆事业发展的为主的高校智慧图书馆体系。

参考文献

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作者简介：王妞（1998-）女，辽宁朝阳，汉族，本科，研究方向：图书情报与档案管理。